英偉達推出了一款專為桌上型電腦設計的緊湊型人工智慧超級計算機，旨在為開發人員、研究人員和學生提供先進的人工智慧功能。 Nvidia 執行長 Jensen Huang 在拉斯維加斯 CES 技術貿易展覽會上推出了這款名為 Project Digits 的新設備，集成了該公司最新的 GB10 超級晶片，並以更小、易於訪問的格式提供高效能AI運算。 GB10 Superchip 基於 Nvidia 的 Grace Blackwell 架構構建，可在 FP4 精度下提供高達 1 petaflop 的 AI 性能。
它將具有下一代 CUDA 核心和 Tensor 核心的 Nvidia Blackwell GPU 與 Grace CPU 相結合，並包含 20 個基於 Arm 的節能核心。這種設計使 Project Digits 能夠處理複雜的人工智慧工作負載，包括具有多達 2000 億個參數的模型，同時在標準電源插座上運行。 Project Digits 的售價為 3,000 美元起，將於 5 月透過 Nvidia 及其製造合作夥伴推出。
該設備支援128GB統一記憶體和高達4TB的NVMe儲存。使用Nvidia ConnectX網絡，兩個系統可以連接到具有多達 4050 億個參數的流程模型，從而增強了 AI 應用程式的可擴展性。黃強調，Project Digits 代表人工智慧技術民主化的重要一步，將高效能運算能力直接引入桌面。他指出，人工智慧有望改變全球各產業，實現在地開發和測試將加速跨產業的創新。
除了硬體的進步外，Nvidia 還推出了 Cosmos 軟體來模擬真實的虛擬環境以進行人工智慧訓練。該系統旨在幫助人工智慧模型利用包括 2000 萬小時影片片段的廣泛數據集更有效地解釋現實世界場景。英偉達也強調了其對自動駕駛汽車技術的關注。該公司計劃發布 Thor，這是一個計算平台，可以處理來自自動駕駛汽車中多個感測器的數據，潛在的應用範圍將擴展到人形機器人。
這些發展反映了英偉達擴大其在機器人和人工智慧驅動的自動化領域的影響力的更廣泛策略。為了支援人工智慧開發人員，Project Digits 與 Nvidia 的軟體生態系統無縫集成，包括Nvidia DGX Cloud平台。用戶可以在本地開發和微調人工智慧模型，然後再部署到雲端基礎架構上。該設備還支援 PyTorch 和 Jupyter 筆記本等框架，以及 Nvidia用於人工智慧和資料科學的NeMo和RAPIDS函式庫。
透過 Project Digits，Nvidia 旨在透過更廣泛地提供超級電腦級效能來加強其在人工智慧運算領域的領導地位。新的桌面系統強調了該公司致力於幫助研究人員和開發人員建立下一代人工智慧應用。–中東和北非新聞專線新聞台報道。